AI 学习笔记

记录本地大模型、知识库、工具使用的实践笔记，都是自己踩过的坑。

入门

• 本地大模型入门：为什么要本地跑、硬件门槛
• 模型怎么选：参数量、量化、中文能力怎么权衡

动手

• Ollama 实战：安装、常用命令、API 调用
• 显存与速度：为什么慢，瓶颈在哪

知识库

• RAG 与知识库：最小闭环与常见问题
• 知识库调参：分段、Top-K、阈值怎么定

技巧与经验

• 提示词工程：让本地小模型守规矩
• 数据与隐私：什么内容不要上传
• 硬件要不要升级：什么时候值得花钱
• 踩坑合集：十一条真实踩坑记录